学习概率有什么作用？

概率就是一个事件发生可能性的大小。

生活中处处充满可能性大小的判断，如天气预报、体育彩票、交通事故、股票涨跌、麻将扑克游戏等等都是和概率有密切关系。

所以，学习概率非常必要。

概率学很有用，比如现在特别火的人工智能和大数据，概率论是基础。我现在在英国伯明翰大学学习人工智能，算法什么都是建立在概率论基础上的，同时还有微积分和线性代数。退一步说，打麻将时下家打了一四七万，那你千万别打二五八万，也是用了概率学哦～

统计与概率提供了怎样的思维方式？

1.概率是一个事件发生或出现的几率。概率论是研究随机性的学科，起源于赌博这个有深刻历史背景的实际现象。

随机性是与确定性相对的一个概念，是现实生活中普遍存在的。随机性看似不确定，但随机事件在大量重复观察后发现有很强的规律性。概率论就是通过重复实验来寻找事件发生的规律性。

在现实生活中，随机性比确定性更普遍，所以概率论比其他学科更具活力，并且越来越受到重视。

2.统计是通过对事件发生的过往数据抽样，做描述性分析和推断性分析，从而研判事件具有何种性质。统计是关于数据的科学。统计的理论基础是概率论。

例如，对销售情况进行抽样，做出各种饼图线图或列表，这就是一种描述性分析，这样我们就能分析销售的效率是怎样的，哪些地区业绩好哪些地区不好，等等。

统计的高级方法是推断，就是要更精细地掌握事物发展的细节。主要是通过数据推断其分布情况，比如是否正态还是偏态，偏的程度多大，估计其参数大小，研判系统风险，等等。

3.目前很火的大数据，云计算，其理论基础是统计学。是通过计算机，信息技术等高技术手段做更广范围，海量数据的统计，将事物发展的所有细节呈现出来。

4.总之，概率是从事物发生的可能性进行思维，是偶然性中看必然。统计是从事物发生的数据中找规律，从经验中学习，是经验性思维。