温忠麟指出：如果考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响另外一个变量M来影响Y，那么M就称为中介变量

一、温忠麟指出：如果考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响另外一个变量M来影响Y，那么M就称为中介变量

楼主有一个概念错了，就是关于X和Y的关系。首先如果X和Y之间根本没有关系，那么就没有做中介的意义了。M的完全中介是因为加入了M之后，使得X对Y的影响被完全分解到了M的路径之上，所以才没有显示出X和Y的关系。也就是说，X对Y的影响被彻底地，分别分解到了X对M的影响和M对Y的影响上；此时X和Y之间不管有没有影响，中介关系都是成立的。如果X和Y本来就没有相关，那么不管你加入多少M都是没有办法得到X对M的影响或M对Y的影响上的。

此外，现在做中介一般可以不再用3步法了。结构方程和路径分析可以直接为我们得到间接效应。因为从本质上讲，如果你能得到M中介效应那么必然可以知道X和Y之间的关系的。

参考教材：温忠麟，刘红云，侯杰泰，《调节效应和中介效应分析》（2012），北京：教育科学出版社

二、缓冲变量和中介变量分别是怎么定义的?

中介变量（mediated variable）：位于两个变量之间的、被用于解释两个变量之间关系的变量

缓冲变量，又称为调节变量（moderator variable）：指系统变量可以改变其他两个变量之间关系的变量

三、结构方程模型，CFA，路径分析，潜变量调节模型这几个是什么关系

SEM就是输入相关矩阵或协方差矩阵，结合1个或多个构想的可能模型，统计软件（如Mplus、Lisrel）帮你算出拟合指数，输出各路径参数、拟合指数等，可以用于修正和比较模型。想了解SEM推荐侯杰泰老师的《结构方程模型及其应用》（现在不再版，只有影印版） 。CFA也是SEM（结构方程模型）的一种，但不是完整SEM；路径分析也是SEM的一个特例，但前者是对显变量，后者对潜变量。实际上SEM是很多统计方法（如t检验、方差分析、回归分析等）的特例，而SEM具有更准确的误差估计和信度指标。因为CFA可以检验量表结构，所以往往先做CFA，如果拟合不好，说明量表信效度不高，就难以做之后的分析。中介和调节检验有不同的方法，可以基于SEM对潜变量做分析，也可以化潜为显做层次回归（用SPSS）。要了解中介和调节，推荐温忠麟老师的文章，比如05年发在《心理学报》上的《调节效应与中介效应的比较和应用》，温忠麟老师的书《调节效应与中介效应分析》。看到你的标签里有“家庭关系”，你是做发展教育方向的吧！你所说的这些：SEM、中介调节都是统计前沿，发展教育也用得很多，但建议先多阅读文章和书，了解了原理再使用。

四、多重线性回归分析问题讨论

(3)回归分析方法 SPSS程序有多种回归分析方法：强迫进入法、向前选择法、向后剔除法、逐步进入法和消除法。强迫进入法(Enter)作为一种复回归分析法，也称层次进入法(Hierarchical Enter)，即研究者根据不同自变量的不同重要程度，决定它们进入方程的顺序，再依次将这些变量强行投进回归方程式中。也就是说，研究者把自认为与因变量关系最密切的那个自变量首先进入回归方程式。秦晓晴著.外语教学研究中的定量数据分析.华中科技大学出版社,2003年09月第1版.

五、谁能告诉我在.SPSS中有调节的中介效应该怎么做，具体步骤

先要构建调节项，其次做中介效应分析，分步回归分析。但如果用结构方程模型来做更好。（南心网中介效应和结构方程模型分析）